Jawa
Domovská stránka
> C
> Covariance: Pochopení Vztahu Mezi Dvěma Proměnnými
Covariance: Pochopení vztahu mezi dvěma proměnnými
Kovariance je statistickou mírou lineární závislosti dvou veličin. Příbuznou mírou je korelace.
Můžete se také zeptat, jak vypočítat lineární regresi
Lineární regrese je vztah dvou proměnných (v našem dvou sloupců dat v jedné tabulce), kdy y (závislá proměnná) závisí na x (nezávislé proměnné) vztahem, který se dá popsat rovnicí y = a*x + b. Také se dá říci, že pokud si závislost nakreslíme, vidíme přímku.
Následně, jak obchodovat korelace? Korelace je popsána jedním číslem, které vyjadřuje stupeň sounáležitosti mezi instrumenty. Může být využita na jednotlivé akcie nebo skupinu, nebo může měřit, jak se trhy vyvíjejí jeden vůči druhému. Měří se na škále -1 až +1. Dokonalá kladná korelace mezi dvěma instrumenty má hodnotu +1.
Co je pozitivní korelace
Korelace ve statistice
Vztah mezi znaky či veličinami x a y může být kladný, pokud (přibližně) platí y = kx, nebo záporný (y = -kx).
Jak se počítá kovariance? Vztah mezi znaky či veličinami x a y může být kladný, pokud (přibližně) platí y = kx, nebo záporný (y = -kx).
Korelace mezi dvěma proměnnými je v rámci výpočtu kovariancí mezi nimi, což se vydělí násobkem jejich směrodatných odchylek.
A kdy použít regresi
Nachází uplatnění například v oblasti kreditního rizika při predikci problémů se splácením úvěru, v medicíně při analýze rizikových faktorů ve vztahu k určitému onemocnění, při odhalování pojistných nebo jiných podvodů, v marketingu při rozhodování, které zákazníky oslovit s daným produktem i v mnoha dalších situacích.
Jak udělat regresní analýzu? Doplněk Analytické nástroje. Doplněk Analytické nástroje najdete od verze MS Excel 2007 na kartě Data → sekce Analýza → tlačítko Analýza dat. Pokud doplněk na kartě Data nevidíte, tak jej musíte aktivovat na kartě Soubor → Možnosti → Doplňky.
A další otázka, jak udělat regresi v excelu
Excel též umožňuje použít regresní funkci y=b1ln(x) + b0. K určení regresních parametrů b1 a b0 lze použít funkci LinRegrese(). Maticová funkce LinRegrese(Y, X, B, Stat) poskytuje řádkovou matici hodnot odhadovaných parametrů.
Co je to regresní model? Regresní model předpokládá, že nezávislá proměnná (proměnné) je nenáhodná (tj. pevně určena, např. experimentátorem) a závislá proměnná je náhodná (měřená). Tento předpoklad nebývá v praxi splněn (často jsou obě nebo všechny veličiny naměřené, potom nazýváme tento model korelačním).
Někdo se také může ptát, co je to reziduum statistika
Analýza reziduí nám poskytuje nenahraditelnou informaci o vhodnosti použitého modelu a nelze ji opomíjet, i když analýza deviace ukazuje na vhodnost modelu. Teprve zde se častokrát zjistí, že výchozí předpoklad o rozdělení náhodných chyb či tvaru linkovací funkce nebyl správný.
