Domovská stránka > C > Porozumění Pozitivní Korelaci: Jak Se Dvě Proměnné Pohybují V Tandemu?

Porozumění pozitivní korelaci: Jak se dvě proměnné pohybují v tandemu?

Korelace ve statistice

Vztah mezi znaky či veličinami x a y může být kladný, pokud (přibližně) platí y = kx, nebo záporný (y = -kx).

Přečtěte si více

Co je to regrese ve statistice

Regresní analýza je označení statistických metod, pomocí nichž odhadujeme hodnotu jisté náhodné veličiny (takzvané závisle proměnné, nazývané též cílová proměnná, regresand anebo vysvětlovaná proměnná) na základě znalosti jiných veličin (nezávisle proměnných, regresorů, kovariát anebo vysvětlujících proměnných).

Co to je kovariance?

Kovariance je statistickou mírou lineární závislosti dvou veličin. Příbuznou mírou je korelace.

Co je koeficient spolehlivosti

Interval spolehlivosti neboli konfidenční interval je ve statistice typ intervalového odhadu neznámého parametru. Pro jeho stanovení je potřeba předem určit konfidenční hladinu (nejčastěji se používá 95 %, což je doplněk běžně používané hladiny spolehlivosti 5 % do sta procent).

Můžete se také zeptat, jak vypočítat regresi?

Lineární regrese je vztah dvou proměnných (v našem dvou sloupců dat v jedné tabulce), kdy y (závislá proměnná) závisí na x (nezávislé proměnné) vztahem, který se dá popsat rovnicí y = a*x + b. Také se dá říci, že pokud si závislost nakreslíme, vidíme přímku.

Kdy použít regresi

Nachází uplatnění například v oblasti kreditního rizika při predikci problémů se splácením úvěru, v medicíně při analýze rizikových faktorů ve vztahu k určitému onemocnění, při odhalování pojistných nebo jiných podvodů, v marketingu při rozhodování, které zákazníky oslovit s daným produktem i v mnoha dalších situacích.

Co je to regresní model?

Regresní model předpokládá, že nezávislá proměnná (proměnné) je nenáhodná (tj. pevně určena, např. experimentátorem) a závislá proměnná je náhodná (měřená). Tento předpoklad nebývá v praxi splněn (často jsou obě nebo všechny veličiny naměřené, potom nazýváme tento model korelačním).

Co je to reziduum statistika

Analýza reziduí nám poskytuje nenahraditelnou informaci o vhodnosti použitého modelu a nelze ji opomíjet, i když analýza deviace ukazuje na vhodnost modelu. Teprve zde se častokrát zjistí, že výchozí předpoklad o rozdělení náhodných chyb či tvaru linkovací funkce nebyl správný.

Jak se interpretuje regresní koeficient v jednoduché lineární regresi?

Hodnota korelačního koeficientu −1 značí zcela nepřímou závislost, tedy čím více se zvětší hodnoty v první skupině znaků, tím více se zmenší hodnoty v druhé skupině znaků, např. vztah mezi uplynulým a zbývajícím časem. Hodnota korelačního koeficientu +1 značí zcela přímou závislost, např.

Jak udělat regresní analýzu

Doplněk Analytické nástroje. Doplněk Analytické nástroje najdete od verze MS Excel 2007 na kartě Data → sekce Analýza → tlačítko Analýza dat. Pokud doplněk na kartě Data nevidíte, tak jej musíte aktivovat na kartě Soubor → Možnosti → Doplňky.

By Cheney Dominiguez